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03 · R&D · CRAX

온톨로지 기반 AI 운영 최적화 / 지식 품질보증 플랫폼

답의 근거가 유지되는 구조

AI 시스템의 안정적 운영과 지식 품질보증을 동시에 지원하는 차세대 플랫폼입니다. S-HAP 하이브리드 추출, 3-Layer 검증 게이트, SSOT 지식그래프, Semantic Drift 모니터링, Vector+Graph 하이브리드 검색 구조를 AX Lab 톤으로 재구성했습니다.

AI가 답을 만드는 것보다 중요한 것은, 답의 근거가 유지되는 구조입니다.

— Technical Intent

답의 근거가 유지되는 구조.

온톨로지 기반 AI 운영은 기업 지식을 단일 진실 공급원으로 관리합니다. 이 구조는 AI 답변의 출처·변경 이력·의미 변화를 추적할 수 있습니다.

— Architecture · 6 layers

구조

  • 01 · Extract

    S-HAP Hybrid Extraction

    문서·웹에서 엔티티·관계·속성을 추출합니다.

  • 02 · Verify

    3-Layer Validation Gate

    구문·의미·운영 규칙을 단계화합니다.

  • 03 · Graph

    SSOT Knowledge Graph

    검증된 지식을 기준 그래프로 저장합니다.

  • 04 · Search

    Vector + Graph Retrieval

    의미 유사도와 경로 탐색을 결합합니다.

  • 05 · Monitor

    Semantic Drift Monitoring

    지식 변경과 답변 패턴 변화를 감지합니다.

  • 06 · Operate

    AI Ops Dashboard

    정확도·폴백률·지식 충돌을 시각화합니다.

— Flow · 5 steps

운영 흐름

  1. Step 01

    Ingestion

    문서·정책·FAQ·데이터를 수집합니다.

  2. Step 02

    Ontology Mapping

    용어·엔티티·관계를 스키마에 매핑합니다.

  3. Step 03

    Validation Gate

    추출 정확도와 관계 충돌을 3단계로 검수합니다.

  4. Step 04

    Hybrid Serving

    Vector+Graph 검색으로 답변 근거를 제공합니다.

  5. Step 05

    Operation Loop

    오답과 의미 변화를 모니터링해 지식을 갱신합니다.

— Operating Principles

규제 산업과 엔터프라이즈 AI에 필요한 신뢰성

  • Explainability

    AI 답변의 근거 문서와 그래프 경로를 제시합니다.

  • Cost Optimization

    중복 지식을 줄이고 Hot Path 검색을 최적화합니다.

  • Governance

    지식 소유자·승인권자·변경 이력을 관리합니다.

  • SaaS Expansion

    내부 지식비서·고객상담 QA로 사업화할 수 있습니다.

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