— Research Outputs · Expanded
What we built,
researched,
and recorded.
R&D INDEX
AX Lab outputs are not finished services alone — they are verifiable assets: core tech, architectures, PoCs, datasets, and government R&D proposals that make the next build possible.
We don't leave ideas at the experiment stage. We leave them as platforms, models, data, and operating structures. Research becomes an AX Lab outcome when it is recorded, verified, and connected back into service.
— Research Map
Outcomes accumulate
along three axes.
Platform
Service Platforms
Outputs with real operating screens and deployment structure — GEO/AEO, UI Code Canvas, image production, admin consoles.
Technology
Core Tech · Verification Docs
Structured evidence for model compression, search quality, and operational verification — MSHC, RAG Augmentation.
R&D
Government R&D · Joint Research
Research extending via external grants and collaborations — multimodal, ontology, urban data, on-device AI, smart-glass validation.
— Full Output Index
15 confirmed
outcomes.
생성형 AI 검색 최적화 GEO/AEO 플랫폼
GPT, Gemini, Claude 같은 AI 답변엔진에서 브랜드와 상품이 어떻게 노출되는지 추적하고 개선하는 B2B SaaS 연구입니다. `geo-platform`은 Next.js 기반 운영 화면, 브랜드·제품·경쟁사 분석, 관리자 대시보드, 콘텐츠 최적화 흐름까지 포함합니다.
UI Code Canvas / AI 기반 UI 빌더
기획자와 디자이너가 캔버스에서 UI를 그리고, AI가 구조·컴포넌트·코드로 변환하도록 설계한 바이브 코딩 지원 플랫폼입니다. 자유로운 UI 발상을 코드화하는 데 초점을 둔 AX Lab의 대표 개발 성과입니다.
MSHC 온디바이스 임베딩 압축 기술
MSHC는 Matryoshka Representation Learning, Soft-to-Hard Vector Quantization, Product Quantization, Sparse Autoencoder, Knowledge Distillation을 결합해 모바일 환경에서도 의미 임베딩을 빠르게 압축·검색하기 위한 기술 구조입니다. 목표는 96배 수준의 임베딩 경량화, 정확도 손실 최소화, 50ms 미만의 온디바이스 추론 가능성 검증입니다.
RAG Augmentation Layer — Interactive Lab
Naive RAG와 Advanced Augmentation Layer를 실시간 비교하는 실험형 HTML 랩입니다. 같은 문서와 같은 LLM에서도 중간 보강 레이어가 답변 품질을 어떻게 바꾸는지 설명합니다.
RAG Augmentation Layer PoC / RAGAS 평가
AS-IS와 TO-BE RAG를 RAGAS 기반 지표로 비교하는 PoC 문서입니다. 검색 품질, 컨텍스트 보강, 응답 정확도를 측정해야 개선할 수 있다는 AX Lab의 검증 문화를 담고 있습니다.
RAG 기반 금융 FAQ 챗봇
Electron/React 데스크톱 앱, DeepSeek/Gemini API, PDF-OCR 문서 분석을 결합한 금융 질의응답 시스템입니다. 문서 기반 답변과 금융상품 탐색을 연결해 상담 정확도와 검색 시간을 개선하는 지식검색 프로젝트입니다.
2025 연말정산 RAG 데이터셋
실손의료보험금 차감, 자료 제출 방법, 체크리스트 등 연말정산 도메인 지식을 RAG 질의응답 데이터셋으로 구조화한 실무형 데이터 자산입니다.
온톨로지 기반 AI 운영 최적화 / 지식 품질보증 플랫폼
S-HAP 하이브리드 추출, 3-Layer 검증 게이트, SSOT 지식그래프, Semantic Drift 모니터링, Vector+Graph 하이브리드 검색을 결합한 AI 운영 플랫폼 연구입니다.
대화형 멀티모달 AI 미디어 프로덕션 기술개발
음성·영상·텍스트를 통합하는 대화형 멀티모달 AI와 미디어 프로덕션 파이프라인을 결합한 연구개발 기획입니다. 세부 과제로 미디어 바이브 편집 기술과 고속 검색 기반 사실형 영상 기술 문서가 확인됩니다.
멀티모달 스토리버스 창작 플랫폼
다중 AI 에이전트의 역할 분담과 협업으로 세계관, 캐릭터, 장면, 이미지·영상·음성 에셋을 일관되게 생성·검증하는 창작 플랫폼 연구입니다.
VQGAN · SCQ · LVQAC · VQ Clustering 연구 축
멀티모달 AI 연구모임에서 다룬 생성형 비전 모델, 고속 압축, 공간 디테일 보존, 위성영상 변화 탐지, 벤치마크 플랫폼 연구 축입니다. 파트너 협력과 지적재산 검토로 이어질 수 있는 기반 기술입니다.
온디바이스 AI 서비스 실증·확산 기획
이동형 IoT 엣지 디바이스, 스마트글래스, 카메라/LiDAR/IMU/GNSS 센서, 온디바이스 전처리·요약·익명화, 지상망/LEO 통신을 포함한 실증형 AI 서비스 기획입니다.
도시 데이터 플랫폼과 엣지 AI 연동
NGSI-LD Context Broker, 도시데이터 허브, AR 도시서비스, 디지털트윈, 고정 센서와 이동형 센서 데이터를 연결하는 초연결 지능도시 기반기술입니다.
AI 이미지 생성·편집 플랫폼
FLUX, DALL·E, Gemini, ComfyUI, Qwen Image Edit, 배경 제거, 배너 자동 생성을 통합한 크리에이티브 생산성 도구입니다. 생성형 이미지 제작과 편집을 한 화면에서 처리하는 연구입니다.
Nexus 관리자 콘솔 / 운영 대시보드 계열
AI 플랫폼이 PoC에서 멈추지 않도록 설정, 모니터링, 알림, 권한, 제품 토큰, 분석 작업 상태를 관리하는 운영 콘솔 계열 연구입니다. GEO 플랫폼 운영 대시보드 경험과 연결됩니다.
— What This Proves
AX Lab outcomes are
not confined to one field.
From Idea
Turn ideas into PoCs.
Convert ideas into docs, HTML labs, dashboards, datasets, and apps — fast. Verified in real usage flows.
To System
Connect research into operating structures.
Design as a repeatable system — quality verification, knowledge capture, monitoring, admin consoles included.
To Impact
Leave industry applicability behind.
Build industry-specific paths — AI search, production automation, knowledge QA, on-device, urban data, smart-glass.