AI를지휘합니다.
AI는 이제 하나가 아닙니다. COS는 흩어진 AI와 사람을 하나의 흐름으로 지휘하는 크림의 AI 오케스트레이션 시스템입니다.
AI를 더하는 것이 아니라,
일의 흐름을 다시 설계합니다.
브랜드를 설계하고, 서비스를 만들고, 콘텐츠를 제작하고, 운영을 개선합니다. 그 모든 과정에 AI를 연결합니다. 크림은 2004년부터 그 경험을 쌓아왔고, 이제 그 위에 CREAM ORCHESTRATION SYSTEM을 연결합니다. 속도와 양은 AI가 맡고, 안목과 판단은 사람이 지휘합니다.
브랜드 경험을 설계합니다.
사용자가 만나는 디지털 경험을 구조화합니다.
사람들이 기억하는 브랜드 경험을 만듭니다.
브랜드 메시지를 다양한 채널에 맞게 확장합니다.
디지털 채널이 지속적으로 작동하도록 운영합니다.
업무와 제작 흐름에 AI를 연결합니다.
요청에서 재사용까지, 하나의 흐름으로.
일의 흐름 전체가 더 빠르게 판단되고, 더 정확하게 제작되고, 다음 업무에 다시 쓰일 수 있도록 만듭니다.
요청
필요한 일을 바로 실행할 수 있는 형태로 정리합니다.
→승인
결과를 미리 보고, 한 화면에서 판단합니다.
→제작
기획·디자인·개발·콘텐츠를 한 흐름에서 빠르게 만듭니다.
→재사용
결과와 판단을 지식으로 남겨, 다음 작업의 출발점으로 씁니다.
의사결정과 제작을 연결합니다.
실행 결과를 지식 자산으로 축적합니다.
전문 개발과 검수 흐름을 고도화합니다.
VLM·SLM·버추얼휴먼·Spatial AI 기반의 다음 사용자 경험을 연구합니다.
일할수록 빨라지고, 똑똑해집니다.
논의를 줄이고 액션을 명확히.
인력 교체·반복 설명 비용 제거.
근거·검수 상시 확보.
VLM/SLM·버추얼휴먼·Spatial AI.
COS로 만들어지는 새로운 프로젝트들.
크림은 COS를 통해 내부 신규 서비스를 기획하고, 제작하고, 검증하고, 시장에 연결합니다.
기술의 깊이를, 미리 연구합니다.
AI 시스템부터 생성형 AI, 엣지 AI, 공간 인텔리전스, XR, 차세대 컴퓨팅, 의미 압축까지 일곱 개 전문 영역을 COS Labs에서 연구합니다.
AI Systems
사용자가 일일이 지시하지 않아도 AI가 스스로 다음 행동을 정하고, 다른 AI와 협업해 목표를 완성하며, 운영 자체를 자동화하는 방식입니다.
Generative AI
텍스트 한 줄로 이미지·영상·디자인 시안을 무한히 만들고 변형해, 카메라나 일러스트 없이도 콘텐츠를 즉시 생산할 수 있는 방식입니다.
Edge AI
인터넷이 없어도 기기 안에서 모델이 직접 추론해, 응답이 즉시 돌아오고 데이터가 외부로 나가지 않아 프라이버시까지 보장되는 방식입니다.
공간 인텔리전스
위도·경도 숫자가 아닌 ‘근처’, ‘도보 5분’처럼 사람이 쓰는 공간 언어를 컴퓨터가 이해하게 하는, 정밀 위치 서비스의 기반 기술입니다.
확장현실 (XR)
스마트폰 화면이 아닌 자동차 앞유리, 안경, 공간 자체에 정보를 띄워, 손에 들지 않는 새로운 인터페이스의 시대를 여는 디스플레이 기술입니다.
Frontier Computing
양자컴퓨팅으로 신약·신소재 시뮬레이션처럼 1년 걸리던 계산을 하루로 줄이는, 차세대 인프라를 미리 선점하는 영역입니다.
의미 압축
AI가 문장·이미지를 이해한 결과(임베딩)는 수백 개 숫자로 된 무거운 데이터입니다. 이 의미를 거의 그대로 유지한 채 1/8 크기로 압축해, 검색·추천을 더 빠르고 더 저렴하게 만듭니다.
COS를 움직이는 사람들.
AI 오케스트레이션은 결국 사람이 설계합니다. 크림의 AX Lab이 COS를 진화시킵니다.
기술이 만나면, 새로운 가능성이 됩니다.
COS의 기술 영역이 결합하면 이런 일이 가능해집니다.
자율주행
기기 안에서 실시간으로 판단하고, 위치를 정밀하게 이해하고, 스스로 협업합니다.
메타버스 콘텐츠
장면을 만들어 현실에 덧씌우고, 기기 안에서 즉시 반응합니다.
스마트시티
도시 단위 데이터를 차세대 인프라 위에서 자율적으로 운영합니다.
AI 비서
스스로 판단하고, 콘텐츠를 만들며, 기기 안에서 즉시 응답합니다.
다음 경험을 미리 연구합니다.
지금 진행 중인 R&D 과제입니다.
텍스트, 이미지, 영상, 음성을 하나의 이야기로 엮어 만드는 창작 엔진.
대화하듯 지시하면 영상과 콘텐츠가 만들어지는 제작 파이프라인.
지식의 관계를 구조화해 AI가 더 정확하게 판단하도록 돕는 연구.
도시 데이터를 모아 기기 단에서 실시간으로 활용하는 인프라 연구.
함께 정의하고, 실증하고, 양산합니다.
현장에서 풀어야 할 문제를 고객과 함께 정의합니다.
실제 환경에서 작동을 검증합니다.
검증된 결과를 재사용 가능한 자산으로 양산합니다.