위치를 이해하고, 공간을 서비스로 바꿉니다.

GNSS와 스마트시티 데이터

Spatial Intelligence는 좌표를 주소로 바꾸고, 위치 간 관계를 계산하며, 도시와 사용자 데이터를 서비스 맥락으로 해석하는 기술입니다.

AX Lab은 GNSS 측위, Reverse Geocoding, 방향·거리 계산을 스마트시티 데이터와 AI Systems, Edge AI로 연결해 공간 기반 경험을 설계합니다.

GNSSGeocodingSpatial Computing

— Section 1

좌표에서 맥락까지, 세 가지 계산.

01 GNSS Positioning
위성 기반 위치 정보를 서비스가 사용할 수 있는 좌표 데이터로 정리합니다. 이동 중인 사용자, 차량, 장비의 현재 위치를 정확하게 이해하는 출발점입니다.
02 Reverse Geocoding
위도와 경도를 사람이 이해할 수 있는 주소, 장소, 행정구역, POI 정보로 변환합니다. 좌표가 사용자 경험 안에서 의미 있는 정보가 되는 과정입니다.
03 Direction & Distance Calculation
두 지점 사이의 거리, 방향, 도달 가능성, 근접도를 계산합니다. 길 안내, 시설 탐색, 위험 알림, 현장 운영 자동화의 기본 연산입니다.

— Section 2

01 도시 데이터 플랫폼
도시 안의 시설, 이동, 위치, 서비스 데이터를 통합해 공간 단위로 분석하는 플랫폼 구조입니다. 가능성: 행정, 교통, 안전, 상권 데이터를 좌표 기반으로 연결해 지역별 의사결정과 운영 자동화를 지원할 수 있습니다.
02 AR HUD / 공간 안내 인터페이스
사용자의 현재 위치와 바라보는 방향을 기준으로 필요한 정보를 시야 위에 배치하는 인터페이스입니다. 가능성: 길 안내, 현장 작업, 전시장, 리테일 공간에서 사용자가 지금 보는 장면과 목적지를 연결하는 경험으로 확장할 수 있습니다.
03 위치 기반 AI 운영 시나리오
AI Systems와 공간 데이터를 연결해 현장 이벤트를 감지하고, 조건에 맞는 안내·알림·리포트 액션을 실행하는 구조입니다. 가능성: 특정 구역 진입, 시설 접근, 위험 거리, 이동 패턴을 기준으로 자동화된 서비스 액션을 만들 수 있습니다.

— Section 3

GNSS
정밀 위치를 서비스 기준점으로 사용. GNSS 측위는 도시 데이터 플랫폼과 위치 기반 AI 운영에서 사용자의 현재 지점, 이동 경로, 현장 이벤트를 해석하는 첫 데이터가 됩니다. 관련 프로젝트: 도시 데이터 플랫폼, 위치 기반 AI 운영
Reverse Geocoding
좌표를 사람이 이해하는 장소 정보로 변환. 좌표만으로는 사용자 경험을 만들 수 없습니다. Reverse Geocoding은 좌표를 주소, 시설, 행정 구역, 관심 지점으로 바꿔 AI가 설명하고 안내할 수 있게 합니다. 관련 프로젝트: 스마트시티 데이터 플랫폼, 현장 안내 시스템
Direction & Distance
방향과 거리를 계산해 다음 행동을 안내. AR HUD와 위치 기반 안내는 목적지까지의 방향, 거리, 이동 조건을 계속 갱신해야 합니다. 이 계산이 공간 인텔리전스의 인터랙션 레이어가 됩니다. 관련 프로젝트: AR HUD 공간 안내, 위치 기반 AI 운영

— Timeline